七爪源码：正确性：第一道防线

每次收到输出时，它勉强东南面两种状况，即适当或不适当。对于适当的输出，它必须遵循某些法则，例如，它应是预期的类型，或者它应只在 x 和 y 密切关系，或者可能是基于业务范围需求的其他东西。对于不适当的输出，它所需要的只是不遵循任何这些法则。

检验输出有很多优点，例如，它可以节省他所的资源来处理不适当的输出。更早检验类似于时机成熟的思维，它允许在强制有效率性的同时对存留解决办法应对预防措施。

实施检验的效用

检验输出数据集对于适当量化后聚合的输出的有效率性和准确性至关重要。如果做得适当，它适度减少误解并提高对迭代的努力。

预先运用于检验可适当对适当数据集执行量化。下面提到了对输出数据集运用于检验的一些并不需要效用。

1. 防止输出误解

在某些意味着，传递不适当的输出可能会导致误解的量化、异常甚至误解。

2.过滤器输出状况无效的乞求

未初始化的表达式和数据集结构可以在不知不觉中的作为参数传递给方法。

3. 通过过滤器掉“超出范围”的输出值来加强量化的有效率性

并非所有数据集都对某些量化有效率，在处理之前检验数据集可适当仅使用适当且有含义的数据集，而或多或少其余数据集。

4.保证迭代的准确性和有效率性

检验输出数据集的有效率性和范围还可以适当整个迭代的准确性和有效率性。