Meta公司新AI模型可实现200种第二语言互译

在MetaCorporationCEO贝克•扎克伯格口中“在世界上极快的超级计算机之一”的赞同下，该Corporation的最新计算机系统仿真如今需要中文翻译200种不同的语族言学，仅限于许多缺失森林资源、不受目前为止中文翻译系统赞同的语族种。

该Corporation将此次重大项目命名为“不倒下三门语族言学”（No Language Left Behind），必先每天能在MetaCorporation的App之间反之亦然非常少250亿次中文翻译。

虽然如今世界各地已有超过7100种已知语族言学，但其中许多都缺失有限的数据集，能够对计算机系统着手操练。这些所谓的极低森林资源语族言学仅限于埃及阿拉伯语族、巴厘语族、撒丁语族、肯尼亚富拉语族、普通科诗兰语族、弗普通科杜语族等等。这些语族言学的用作者不少，但在互联网上为数不多。

“我们所用的计算机系统仿真决定性技术打算帮助这些由世界各地数十亿人用作的语族言学反之亦然高质量中文翻译。”MetaCorporationCEO贝克•扎克伯格在Facebook上发表的一则回应遗憾中回应。

该Corporation称，该仿真可以“高质量地”中文翻译55种非洲语族言学。

“要想体时会这一项最终目标规模有多大，这套包含200种语族言学的仿真有超过5000万个参数，我们用在世界上极快的超级计算机之一——Research SuperCluster（RSC）对其展开了操练。”

“这些进展让我们的App每天可以透过超过250亿次中文翻译。”

“跨语族言学决定性技术交流正是AI的超能力之一，但随着我们在AI全面性不断挺进，我们所做的各项工作都在自此突飞猛进，比如在Facebook和Instagram上启动时最有趣的段落、推荐相关度高达的广告、以及确保所有用户的服务安全性等等。”

“这反之亦然，这项决定性技术的不良影响将扩及世界各地数十亿人，让他们需要用自己的语族言学透过决定性技术交流。” Meta AI研究课题研究者玛塔•R•巴萨尤萨在该重大项目广告宣传截图中指出。

Meta AI用户研究课题员泰拉•特为布拉德也回应：“这将时会改变人们生活的作法、做生意的作法、以及受成人教育的作法。‘不倒下三门语族言学’项最终目标一切工作都以这项特殊任务为核心，真正做到以人为本。”

为着手这一重大项目，这家科技巨头首先需要对以极低森林资源语族言学为母语族的政界人士着手在实践中访谈，了解他们的中文翻译市场需求。接着研发出一套计算机仿真，并来进行针对极低森林资源语族言学定制的数据挖掘决定性技术收集的数据对仿真着手了操练。

“最决定性的是，我们用人工中文翻译的基准数据集Flores-200对4万多个中文翻译一段距离的中文翻译表现透过了检验。”研究课题团队在解释这套AI仿真的研究成果摘要中指出。

研究课题职员还指出，该重大项目将涵盖更多极低森林资源语族言学，从而降极低数字不平等现象。

“由于‘不倒下三门语族言学’重大项目以降极低世界各地数字国界为宗旨，未来将有越来越多的极低森林资源语族言学被纳入重大项目范围中。”（叶子）

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