AI论技｜多边形语意分割与图纸中的映射特征认知

，其之下应运而生了 Steiner 点

菱形分出的一般是单独将六边形分离已成圆锥菱形。相对于于对角剖分，圆锥菱形剖分越发不便，这种不便一方面在于相对于于对角剖分，菱形剖分中都的圆锥形尽可能是一个在此之后难题，另一方面在于菱形剖分容易界定一个好的尽可能。

在实证管控过程中都，我们一般不会像对角剖分难题中都的 Delaunary 对角剖分流程一样解一个一般意涵上的六边形拖回难题，而是并不需要应运而生额外的假定，并越发包涵我们对于分离出来的基石菱形的允许来说明难题边界。这是因为有所不同的假定条件下菱形分出难题的理论算法有非常大的区别。

△有所不同的六边形类型，从上至下从左到右依序是 convex, monotone, star-shaped (with kernel), orthogonal, orthogonally convex, histogram, spiral, crescent, pseudotriangle 等。对角分离时我们可以不能接受这些区别，但是在一般的六边形分离中都，这些初始形状的假定对于我们的结果和解难度有非常大的严重影响。

现有理论研究者证明了将无小孔六边形分离已成圆锥菱形的难题，以及将可能含小孔的对偶六边形（即其邻接边对偶）分离已成对角的难题都属于 NP-Complete 的难题，这意味着我们可以找出六边形时间内可取的解流程。这类流程一般是并用了 Steiner 点结合归属或者自适应环境规划工程思想。反之，将含小孔六边形分离已成圆锥菱形的难题是 NP 难的。

△对偶六边形分离相对简单

受限于建新筑施工图情节中都我们并不需要分离的之下空间或者木构件一般都相符合合理对偶六边形的特点，在设计者偏向来说，大多数情节下我们会把房内设计者已成对角，将木构件视为多个对角段的人组。在这些情节下，我们可以将这些难题数据分析已成对偶六边形向对角拖回的难题。但是规划设计者管控过程中都的不少情形下会出现非对偶六边形结构上的之下空间和木构件。因此我们的拖回尽可能也并不需要考虑圆锥菱形拖回的情况，同时避开我们崩溃含小孔六边形拖回到圆锥菱形的精细情节。一些额外的规划借以我们简解构难题。例如在木构件拖回中都，我们可以假定拖回形已成的圆锥菱形的所有六边形都确实座落原侧面上，而不确实在六边形之下应运而生在此之后点（这一假定在之下空间分离上则并不一定已成立）。

02 长子六边形分拆

在规划施工图自动画图情节中都，我们对之下空间和木构件完成拖回举例来说就是特指建新筑视角出发，而是非纯粹地去解一个计算球面难题，因此我们并不需要将六边形拖回形已成的基石成份完成重整，以形已成具有建新筑语义含义，合理建新筑直觉的划分流程。

长子六边形分拆并非是一个并不需要的管控过程。在合适的情节下通过设计者初始分离搜寻算法就可以获取预料内的结果。但是这在建新筑之下空间和木构件拖回的管控过程中都举例来说是一种奢望。单独相反地设计者分离搜寻算法管控过程容易单独贯彻我们对生成结果的允许，其执行管控过程也受到数以百计 Corner case 的依赖性。因此我们举例来说应运而生初始分离 最浓密的块然后完成分拆的流程。

分离形已成的长子六边形分拆难题是一个人组优解构难题，我们有很多现已成的运筹学工具可以完成解，包括启发式搜寻算法，混合整容规划工程以及机器学习等手段。并用这些手段的核心难题是如何量解构地等价一个分离提案的好坏。这种等价流程并不需要结合情节来完成计划性的设计者。例如在木构件拖回中都，我们借此分离导致的六边形确实尽可能是对角，而且分离导致的块多得多少多得多好的；在之下空间拖回中都，导致尽可能少的模版的思想则并不一定是正确的。例如在下面的之下空间管控过程中都，我们可以并用基石分离搜寻算法导致最基石的对角长子块组已成（右图）， 总共四个组块。若按照最少分离存量的原则，完成基石长子块的分拆，那么会获取中都图的结果。从之下空间认知视角来说，这个分离提案显然没有右图中都的提案好，因为右图中都的提案突出了之下空间出图，将之下空间的两个零碎部分拖回下来。

针对这种情节，我们可以应运而生 Minimum Ink，或者说最短分离本站的尺寸，以小于解构分离本站的尺寸为尽可能，我们可以在中都图和右图中都遴选出右图作为均值解。事实上，在对偶六边形上借助 Minimum ink 切割是一个 P 难题，我们可以找出时间算法是O(n4) 的分离流程。如果六边形上出现小孔，则难题演变已成 NP -Complete 难题。如果进一步将难题前提一般解构，则难题的算法就向 NP-hard 发展。

△新筑绘通中都木构件拖回的效果

结语

本文我们着重概述侧面六边形分离难题的在建新筑施工图自动绘制情节中都的展现。六边形分离流程在新筑绘通游戏平台中都发挥着基石行动作用，基于合理的分离我们才能合理的建起起之下空间、木构件以及越来越精细部件的形状构件和代数人关系，越来越是后续我们完成部件放置，连本站布置以及参数计算的重要基石。

参考文献：

[1] Polygon Decomposition by J.Mark Keil

[2] Everett H, Lenhart W, Overmars M, et al. Strictly convex quadrilateralizations of polygons[C]//Proceedings of the 4th Canadian Conference on Computational Geometry. 1992: 77-83.

[3] O'Rourke J, Supowit K. Some NP-hard polygon decomposition problems[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 1983, 29(2): 181-190.

[4] Handbook of discrete and computational geometry[M]. CRC press, 2017.

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